基于圣经的人工智能可识别4000多种语言

Meta已经开放出可以识别4000多种语言的人工智能模型，还可以利用圣经中的数据，识别其中1100种语言。

这意味着比起以往任何已知技术高出40倍。旗下有着Facebook和Instagram的这家公司称，“这是朝着保护有可能消失语言所迈出的重要一步”。

他们的大规模多语言语音（Massively Multilingual Speech，简称MMS）模型旨在“让人们更容易以自身偏好语言获取信息和使用设备”。

Meta打算将其置于开放软件上，好让“研究界的其他人可以在我们的工作基础上发展”。

模型通过圣经读物学习到的语言地图 图源：Meta

源自圣经的数据

全世界约有7000种语言，现有的语音识别模型只能全面覆盖其中的100种。

为了克服这个问题和训练模型，Meta创建了两组宗教文本数据集，其中文本译本和人声阅读音频文件以不同语言公开提供。

一组含有新约圣经及对应人声阅读录音，录音取自网络上的1107种语言，平均每种语言提供32小时的数据。另一组包含其他各种基督教宗教读物的无分类录音。

但是，Meta强调，“虽然录音内容是宗教的，但我们的分析表明，这并不导致模型产生更多的宗教语言来”。

未来，Meta希望“增加MMS的覆盖面，以求支持更多语言，还有解决处理方言的挑战，因为这对于现有语音技术而言往往是最困难的”。

源自Evangelical Focus